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新技术应用丨兰石化AI智能教学系统应用:重塑教育未来,提升专业教学质量新篇章

发表时间:2024-10-12 14:01


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兰石化职业技术大学
AI智能教学系统应用


一、AI技术应用背景





随着信息技术的飞速发展,传统教育模式正面临前所未有的挑战与机遇。在国家“互联网+教育”政策的强力推动下,教育数字化已成为教育改革的重要方向,2024年教育部开展人工智能赋能教育行动,推动智能教与应用。


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为了提升学校专业教学质量,满足多元化学习需求,借助人工智能成为构建“师-机-生”专业教学新范式的引领者,兰石化职业技术大学率先引入AI智能教学系统,旨在通过智能化手段减轻教师教学负担,提升学生学习质量。


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AI教学系统在兰石化教学应用的前期交流与教师体验




二、落地应用案例






本次落地应用在兰州石化职业技术大学应用化工学院展开,AI教学系统应用到化工原理课程的实施过程中。应用的课程计划如下:


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课堂上学生与AI进行互动


由于不同生源的专业班级在教学内容、要求和方式上存在差异,不同授课教师对AI的应用需求上也不同,所以AI智能教学系统在教师不同课程中体现出了不同的应用价值。


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三、AI在专业教学中的应用效果







解决痛点1:学习资源难整合


教师课程实施中需要与知识点配套的视频动画、课堂活动与练习题等学习资源,同时受到课时限制,找到匹配的学习资源并整合管理难以实现。


AI教学系统提供知识服务平台,教师可以轻松上手以课程知识图谱的逻辑搭建自己的专属知识库,实现在统一平台上完成下发,数据收集等工作。教师借助AI教学系统从知识库推荐与课程内容相匹配的资源在课堂实施过程中根据知识点的讲解进度,即可灵活运用学习资源。


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李老师精馏过程计算在线课堂




解决痛点2:学生的课堂行为数据难收集


教师对学生的考核评价包括平时成绩和考试成绩,依靠传统手段进行课堂提问和作业,学生的行为数据需要手动记录。AI教学系统可以在平台将学生的课堂行为数据和自动记录下来,解放老师手动记录的繁琐工作,并提供教学评价的辅助性建议。


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王老师离心泵结构及工作原理课堂关注数据




解决痛点3:学生实时学习效果反馈难,个性化学习不充分


教师对学生的学习质量负责,在课堂实施中很难对学生们各个知识点的掌握情况有清楚的了解。不同学生的学习问题没有针对性指导。


AI教学系统实时收集学生们的练习题完成情况,教学活动完成质量等数据并完成知识掌握的分析,帮助老师实时掌握学生们的学习情况,并辅助老师为不同学生推荐个性化资源。


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李亚玲老师离心泵结构及工作原理知识点

实时掌握情况的查看及个性化指导




解决痛点4:学生有问题时不愿提出,疑问得不到解答


课堂时间有限,教师需要保障课堂知识讲解进度。学生有疑问时往往不愿提出,不同学生的疑问点也不尽相同,教师很难主动询问每个学生进行答疑。AI教学系统建立化工专业知识库和资源库,可以为学生的专业知识问题输出多模态的专业性回答。


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石勤老师蒸馏单元概述组织学生进行AI问答

提问检查学生知识理解情况




解决痛点5:学生自主学习积极性不高


专业理论知识的学习相对抽象枯燥,职教学生由于基础知识不牢固,对新知识学习也缺乏兴趣,学习主动性主要依靠教师管理和评价的约束,通过死记硬背的方式学习知识,知识掌握不牢,理解深度不够。


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AI教学系统推荐特色的TES、移动OTS等课堂活动,通过课堂练习和问答提高课堂互动性,寓教于乐,增加学生的课堂学习兴趣。


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AI+专业课程的应用学生调研

【普通专科+中职转段+专升本】





四、总结与展望







本次落地应用教师们不仅用实际行动表示了高度认可和评价,更充分展现了AI技术在教学领域的巨大应用潜力和价值。我们相信,在不久的将来,AI技术将全面融入教育教学过程,为师生带来更加高效、便捷、个性化的学习体验。让我们携手共创教育新未来,为培养更多高素质人才贡献力量!




END


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