东方仿真助力高翔院士团队 | 数字孪生驱动的蓄热式热力氧化炉瞬态过程节能调控课题获优秀评级发表时间：2024-12-02 10:05
东方仿真助力浙江大学高翔院士团队成员华奕䶮博士研究生承担的竺可桢学院自然科学基金学生培育项目课题——《数字孪生驱动的蓄热式热力氧化系统瞬态过程节能调控》获重点项目中唯一优秀评级。 据悉，竺可桢学院自然科学基金学生培育项目旨在为国家自然科学领域基础研究提供高质量人才储备。
蓄热式热力氧化系统可将甲烷、VOCs等可燃性有机废气分解成CO2和H2O并回收利用热量。然而由于入口废气组分、浓度波动大，特殊工况下传统的线性连锁控制会出现不合理阀门控制策略，存在巨大的安全隐患和能量浪费。研究建立了可模拟系统动态过程与特性的数字孪生模型，并基于该模型分析入口物质、热旁通阀等关键因子与系统间的敏感性关系。
在此基础上，基于数字孪生构建与训练强化学习控制算法，相比于原控制方法各室体温度波动更小，且不熄火、不超温；数字实验中节省燃料约86.4%（25.82 kg/h柴油），在工业现场每日节省约185.4 kg柴油，试运行两周内减少燃料成本2.7万元。
东方仿真合作开发 蓄热式热力氧化炉数字孪生系统可视化界面 随着双碳政策的持续深化推进，工业设施的节能与低碳运行已成为科研领域的重要聚焦点。浙江大学的高翔院士团队，在针对蓄热式热力氧化炉（RTO）装置的研究中，着眼于通过智能控制技术来进一步优化其能耗，旨在切实减少碳排放量。为了实现这一目标，研究智能控制算法的前提是拥有一个能够确保高精度的研究环境，这成为了亟需解决的问题。 在此背景下，高翔院士团队与东方仿真建立合作，双方共同探讨利用高度逼真的蓄热式热力氧化炉动态仿真模型，以支持各类控制策略的测试与验证——开展基于数字孪生技术的蓄热式热力氧化炉瞬态过程节能调控研究项目研究。 东方仿真研发团队历经数月的潜心钻研与建模工作，成功研发出了一个高精度的动态仿真模型。助力浙江大学团队开发出了出色的智能控制逻辑，并成功地将这些成果应用于实际的工业生产中，为企业带来经济效益。 东方仿真历经30余载风雨兼程，始终秉承“真诚 拼搏 创新 共赢”的理念，站在过程系统仿真技术的潮头，引领行业发展，此次合作不仅标志着东方仿真在动态仿真技术领域的一次重要突破，更为如何利用动态仿真技术赋能人工智能研究和产业应用开辟了全新的思路。 面向未来，东方仿真将持续依托动态仿真技术与数据技术驱动，研发数字孪生系统，并与运营技术（OT）与人工智能技术相融合实现智能应用，开拓助力企业数智化运营和教育教学的数智化人才培养。 诚邀企业和高校精英共探“人工智能+流程工业”领域，合力培养“人工智能+流程工业”交叉学科人才，赋能未来流程工业转型升级。 |
